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    MIT全球十大突破技术发布背后:改变就要来了,你准备好了吗?

    时间:2017-02-25 15:08 来源:未知 作者:木木

    2月21日,《麻省理工科技评论》2017全球十大突破性技术榜单颁布,人工智能领域有三大技术上榜。“十大突破性技术”代表了当前世界科技的发展前沿和未来发展方向,拥有伟大的影响力。2013年,深度学习被评为十大技术突破之首,这对深度学习的发展、人工智能的起飞,起到极大的推动作用;2016年榜单中的语音接口,也见证了当下智能语音行业的暴发。

    科大讯飞研究院院长胡国平在21日北京举办的发布会上表示:“《麻省理工科技评论》有100多年的历史,它真正见证了科技是如何改变世界的。” 

    科大讯飞研究院院长胡国平

    科大讯飞人工智能的两条主线

    在今年的榜单中,科大讯飞入选强化学习、刷脸支付两大突破性技术研究者名单。这是业界对科大讯飞深耕技术多年的确定,也是全球人工智能高潮的体现。但实现人工智能的道路仍是“路漫漫其修远兮”,科大讯飞目前在人工智能核心技术发展上主要围绕两条主线发展。

    1.深度神经网络为代表的算法。在这方面科大讯飞已是寰球当先的程度,并在多项国际竞赛中夺魁。

    2.脑科学和类脑科学研究。目前科大讯飞在这个范畴已经跟中国医学科学院、协和医学院、中国科学院神经所等众多的研究机构进行了深度的协作。

    在这两个方向上,科大讯飞都在持续打破。即便没有新的算法冲破,以我们今天所掌握的技巧结果,结合云盘算、大数据和移动互联网,我们已经能够转变一个又一个的行业。当前,我们已经可以让机器学习行业最顶尖专家的知识,未来达到行业一流专家水平,从而超出90%的一般专业人士,这也是今天我们面临的机会。

    强化学习 VS 深度学习

    深度学习大家都不生疏,那么强化学习又有何不同?强化学习是实现人工智能的重要办法之一,也被以为是真正的人工智能的希望。在发布会上,胡国平院长在人工智能“强化学习”圆桌环节发言表现,强化学习,更准确的是指深度强化学习,中心点是要用深度学习的方式,去决议在复杂状态中的下一步动作计划问题。

    目前,讯飞已经针对强化学习在多个方向展开了研究和应用,包含人机对话系统、智能客服系统、机器帮助驾驶、机器人掌握等方向,都已有应用研究。以对话系统这样一个多轮人机交互系统为例,它是一个非常典型的强化学习应用案例。对话系统分为两类,一类是任务完成型的对话系统,另一类是开放领域的聊天系统。

    传统的任务完成型对话系统,用户需要在一次交互过程中把本人的需求描写清晰,这样的交互是不自然的。在讯飞的AIUI交互系统框架中,我们引入多轮交互的思维,由一个深度强化学习(马尔科夫决策过程)模型来引导用户输入需求,已到达倏地、自然流畅的完成用户的目标的目标。因此,我们的AIUI交互系统的优化目标已经不是传统单轮交互的语义懂得正确率,而是一个定义在整个交互过程上的奖赏值,这个奖赏值包括了交互的胜利率,达成交互所需的对话轮数,以及交互过程的天然流利的水平。

     

    对于开放领域的聊天系统,目前大多应用当前风行的编码器-解码器(encoder-decoder)框架,依据用户输入的语句生成系统的答复语句。这种系统也是采用单轮的一问一答的优化方式来训练,无法将多轮聊天中的上下文信息关联起来,因此给人的感到是非常不自然的。对于这一类系统,讯飞也采取强化学习的方式来优化我们的系统,优化目标的奖赏值要考虑到回答生成的正确性、上下文关系准确性、对话可连续性。此外,我们在对话过程中还要考虑联合知识库,因此,知识库查询的操作过程、查问的准确性也是需要斟酌的,这也是我们现在正在研究的方向之一。

    未来十年,人工智能将是与每个人都息息相关的伟大历史过程。这个时代已经蓬勃而至,所有人都不可能独善其身,人工智能正在改变世界。科大讯飞要用人工智能建设美妙世界,世界将因讯飞而不同!

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